У Львівській політехніці від 2 до 13 лютого тривала робота Зимової школи «Європейський підхід до управління даними» (A European approach to Data Governance), організованої в межах міжнародного освітнього проєкту Erasmus+ напряму Жан Моне «Європейська стратегія даних: управління даними для нових можливостей» (№ 101127839 – Data4EU – ERASMUS-JMO-2023-HEI-TCH-RSCH).
Впродовж зимових канікул понад 50 студентів з різних навчальних закладів мали можливість почути виступи професіоналів з управління даними, захисту даних, Big Data, Data Science, машинного навчання, баз та сховищ даних, а також відвідати різноманітні цікаві воркшопи, на яких запрошені лектори ділились власним досвідом і кращими практиками управління даними та їхньої обробки. Протягом другого тижня зимової школи слухачі мали можливість попрацювати над власними індивідуальними та груповими проєктами й використати отримані знання для розв’язання практичних задач.
Роботу школи розпочала доцентка кафедри автоматизованих систем управління, к.т.н., керівниця проєкту Data4EU Анастасія Дорошенко, яка розповіла про особливості європейської стратегії даних, що створена для забезпечення балансу між інноваціями, безпекою та довірою у сфері роботи з даними. Зокрема, було розглянуто такі законодавчі акти ЄС, як Data Act, Data GovernanceAct, AI Act тощо. Окремий воркшоп, який провела Анастасія Дорошенко, було присвячено аналітиці й візуалізації даних.
Надзвичайно цікавою та корисною для студентів була зустріч зі старшим викладачем кафедри АСУ, к.т.н., DataEngineer компанії Every Matrix Володимиром Антонівим, під час якої він розповів про всі можливі напрями, що пов’язані з роботою із даними в ІТ, визначив, чим саме займається кожен з фахівців, якими рисами має володіти Database Administrator, а якими – спеціаліст у сфері DataScience, із якими викликами в роботі вони стикаються та які перспективи кар’єрного росту на них можуть чекати.
Дмитро Савчук, Java Software Developer в компанії Softserve, аспірант кафедри АСУ, у виступі «Data Mining: як із даних отримують знання» занурив слухачів у світ Data Science. Він розповів про життєвий цикл даних, які використовують у Data Science: звідки вони беруться, чим відрізняються та якої передобробки потребують для застосування методів машинного навчання, а також детально розповів про наявні методи Data Mining та особливості їхнього використання.
Дуже динамічним та інтерактивним був воркшоп Віктора Зозулі, Trainee AI Research Scientist компанії MacPaw, «Навчити ШІ давати лапу: навчання з підкріпленням», під час якого учасники не лише ознайомилися з основами reinforcement learning – підходу, за якого модель навчається через взаємодію із середовищем і систему винагород, але й на прикладах побачили, як алгоритми поступово «вчаться» приймати правильні рішення. Особливу увагу було приділено практичним аспектам застосування цього підходу в реальних задачах штучного інтелекту. Воркшоп допоміг студентам краще зрозуміти логіку навчання сучасних інтелектуальних систем і викликав жвавий інтерес до теми.
Про технічні підходи до захисту персональних даних та практичні випадки із власного професійного досвіду розповів DevOps, SRE в SoftServe, асистент кафедри АСУ Ростислав Загвойський у своїй доповіді «Маскування PII в даних та логах». Було розглянуто техніки обфускації даних, а також особливості захисту даних в епоху генеративного ШІ.
Доцентка кафедри АСУ, к.т.н. Квітослава Обельовська виступила з доповіддю «Цифрова інфраструктура країн Євросоюзу», в якій проаналізувала ситуацію зі станом розвитку цифрової інфраструктури в різних країнах Європейського союзу, використовуючи Digital Economy and Society Index (DESI), який узагальнює низку показників ефективності цифрових технологій у Європі й дає змогу оцінити стан цифрової економіки й суспільства. Було цікаво дізнатись не лише про стан технічного розвитку та забезпечення в ЄС, але й ознайомитись із порівняльним аналізом рівня цифрових компетентностей користувачів у різних країнах Європейського Союзу.
На цікаву й актуальну тематику виступив Tech Lead Software Engineer at Lyft, асистент кафедри АСУ Максим Арзубов, який розповів про особливості серверлес-архітектури, її переваги й недоліки, особливості використання для різних задач, а також наявні підходи, технології та виклики її використання.
Лекція Віталія Матненка, OSINT-аналітика, була присвячена темі «OSINT: скальпель інформаційної епохи» та викликала жвавий інтерес серед учасників зимової школи. Спікер розкрив сутність OSINT як потужного інструмента аналізу відкритих джерел інформації та продемонстрував, як із розрізнених даних можна отримувати цілісну картину подій. Особливу увагу було приділено практичним кейсам використання OSINT у сфері безпеки, журналістики й аналітики. Учасники дізналися про основні інструменти, методи пошуку та перевірки інформації, а також про ризики дезінформації в цифровому середовищі. Лекція підкреслила важливість критичного мислення та відповідального використання даних у сучасному інформаційному суспільстві.
Цікаві та інтерактивні воркшопи цілковито захоплювали учасників, надаючи їм можливість у режимі реального часу розв’язувати задачі обробки й аналізу даних.
Після інтенсивного тижня онлайн-занять студенти впродовж двох тижнів провадили дослідницьку роботу за напрямом, який найбільше зацікавив їх серед висвітлених доповідачами тематик, вивчали європейський досвід з управління даними, особливості законодавчого регулювання роботи з даними у різних європейських країнах.
Презентація результатів дослідницької роботи студентів відбулась 13 лютого. Надзвичайно цікаві та творчі роботи студентів, яскраві доповіді й занурення у предметну область продемонстрували глибоку зацікавленість слухачів у тематиці зимової школи, небайдужість до проблеми управління даними, особливо в ІТ-сфері.
Більше деталей про заходи проєкту Data4EU – на .
