Educational Programs

The Department of ACS provides training for specialists in speciality 122 “Computer Science” across all three levels of higher education: Bachelor's, Master's, and Doctoral. All educational programs of the department are tailored to the current demands of the IT industry and align with the modern national higher education standards approved by the Ministry of Education and Science of Ukraine. The Department of ACS provides high-quality training, preparing professionals to thrive in research institutions, IT companies, government agencies, business, and other fields where modern information technologies are essential.

The Bachelor’s level is delivered through the “Computer Science (Computational Intelligence of Smart Systems)” educational program, established at the Department of ACS in 2021. The program focuses on equipping students with fundamental knowledge and practical skills in programming, computational intelligence, machine learning, data mining, and the development of smart systems. The “Computer Science (Computational Intelligence of Smart Systems)” educational program provides a comprehensive understanding of the principles of building and managing information systems. Graduates acquire the essential skills required to analyze, design, and implement intelligent technologies and systems.

The Master’s level is aimed at the advanced training of specialists within the “Information Management Systems and Technologies” educational program. Students master sophisticated methods of modelling and managing information processes, neural network technologies, soft computing models and methods, intelligent control technologies, control system architecture, and various aspects of the development of such systems. The educational process incorporates comprehensive laboratory work, scientific research, and collaborative projects, which ensure the development of skills required for working with high-tech information and control systems and technologies.

The PhD program is the highest (third) level of higher education, aimed at developing research potential in Computer Science. The educational and scientific program for doctoral candidates involves conducting research projects and developing cutting-edge methods and models in computational intelligence, smart systems, and innovative information technologies. The department’s PhD students work on their dissertations, participate in international conferences, and publish their findings, contributing to the advancement of the field and the preparation of future academics and researchers.

The educational process at the Department of ACS includes hands-on work with modern software and hardware, collaborative project work, and research activities. Learning takes place in state-of-the-art computer laboratories equipped with the latest information technologies. This ensures a high standard of professional training, enabling graduates to excel in research, industrial, financial, and other organizations that develop and implement innovative information systems.

Bachelor's Program

Educational and professional program “Computer Science (Computational Intelligence of Smart Systems)” for training specialists of the first (bachelor's) level of higher education in speciality F3 “Computer Science”.

Program Guarantor: Professor Vasyl Tesliuk, DSc (Tech.).

The aim of the EPP “Computer Science (Computational Intelligence of Smart Systems)” is to provide students with the theoretical knowledge and practical skills necessary for a successful professional career in speciality F3 “Computer Science”, as well as to prepare them for further academic study and employment within their chosen specialization in computer science and information technologies. The main objective of the program is to educate professionals capable of solving complex problems in the modelling of various processes and systems, forecasting, design, optimization, systems analysis, and decision-making. Students gain expertise in the analysis and synthesis of data and knowledge, apply computational intelligence methods, develop and design software systems, information technologies, smart systems, and intelligent technologies. A distinctive feature of the program is its focus on preparing specialists equipped to develop and implement smart systems and intelligent control technologies across various applied fields, drawing on in-depth knowledge of computational intelligence theory and methods, neural network technologies, and the specifics of modeling and managing smart systems.

The program implementation involves engaging professional practitioners, industry experts, and employer representatives in lectures and practical sessions. Selected courses are taught in English, and students have opportunities to participate in academic mobility programs.

The program comprises four tracks:

  1. Computational intelligence and smart systems;
  2. Information management systems and technologies;
  3. Augmented and virtual reality technologies;
  4. Smart Internet of Things technologies.

The first intake of students for the EPP “Computer Science (Computational Intelligence of Smart Systems)” took place in 2022. Initially, the program featured only the first two elective tracks. The “Augmented and Virtual Reality Technologies” and “Smart IoT Technologies” tracks were added in 2024 as part of an EPP update.

Curriculum of the EPP “Computer Science (Computational Intelligence of Smart Systems)”

Mandatory Components of the EPP

General Training Cycle:

  • Foreign Language for Professional Purposes
  • History of Statehood and Culture of Ukraine
  • Ukrainian Language for Professional Purposes
  • Philosophy
  • Algebra and Geometry
  • Mathematical Analysis
  • Probability Theory and Mathematical Statistics
  • Discrete Mathematics
  • Numerical Methods
  • Operations Research
  • Physics
  • Fundamentals of Programming
  • Algorithms and Data Structures
  • Systems Analysis

Professional Training Cycle:

  • Object-Oriented Programming with a Course Paper
  • Applied Programming with a Course Paper
  • Computer Organisation Principles
  • Operating Systems
  • Computer Networks
  • Database and Knowledge Base Organisation
  • Web Technologies and Web Application Development with a Course Paper
  • Information Security
  • Data Mining
  • Parallel Computing and Distributed Systems
  • Information Systems Design with a Course Paper
  • IT Project Management
  • Theory and Methods of Computational Intelligence
  • Fundamentals of Smart Technologies and Systems
  • Neural Network Technologies and Systems
  • IT Teamwork and Presentation Skills
  • English for the IT Industry
  • Fundamentals of Occupational Health and Safety: Life activities
  • Project-Based Technological Internship
  • Internship on the Bachelor’s Thesis Topic
  • Preparation and Defence of Bachelor’s Thesis

Elective EPP Components

The program includes elective tracks and free electives, representing 25% of the total ECTS credits.

Elective Components: Track 0100 Computational Intelligence and Smart Systems

  • Mobile Smart Systems Programming
  • Modeling of Processes and Smart Systems
  • Virtual and Augmented Reality Systems
  • Information Technologies for Smart Enterprise
  • Digital Signal and Image Processing Technologies
  • Fundamentals of Control Theory and Decision-Making
  • Internet of Things Technologies and Smart System Interfaces
  • Cloud Technologies and Services
  • Fundamentals of Smart Systems Reliability
  • Personal Data Protection: Technologies and Standards
  • Trustworthy Artificial Intelligence: The European Approach

Elective Components: Track 0200 Information Management Systems and Technologies

  • Information and Telecommunication Control Technologies
  • Fundamentals of Computer-Aided Design of Objects and Systems
  • Control Theory
  • Computer Vision Systems
  • Decision Support Systems
  • Digital Signal Processing
  • Intelligent and Distributed Control Systems
  • Fundamentals of Reliability Theory
  • Control Systems Modelling
  • Artificial Intelligence Systems

Elective Components: Track 0300 Augmented and Virtual Reality Technologies

  • Fundamentals of Augmented and Virtual Reality
  • AR/VR Programming
  • Fundamentals of 3D Graphics and Animation
  • UI/UX Design for AR/VR Systems
  • Artificial Intelligence Methods for AR/VR Systems
  • Computer Vision for AR
  • Administration of AR/VR Systems
  • User-Centred AR/VR Systems Design
  • AR/VR Technologies in Education
  • AR/VR Technologies for Cultural Heritage Visualisation

Elective Components: Track 0400 Smart Internet of Things Technologies

  • IoT Data Management and Security
  • Computational Intelligence Methods for IoT
  • Data Processing and Analysis in IoT
  • IoT Systems Administration
  • IoT Systems Design
  • Cloud Services for IoT
  • Mobile and Wireless Systems
  • IoT Project Development
  • Networking Technologies for IoT
  • Human-Computer Interaction in IoT

Master's Program

The Department of ACS provides training for specialists at the second (Master’s) level of higher education in speciality F3 “Computer Science” as part of the educational and professional program “Information Management Systems and Technologies”.

Program Guarantor: Professor Ivan Tsmots, DSc (Tech.).

The objective of the “Information Management Systems and Technologies” educational and professional program is to provide students with in-depth theoretical knowledge and practical skills in the field of information management systems and technologies, smart systems, and computational intelligence. This enables them to effectively perform innovative tasks in professional activities focused on researching and solving complex problems in the design and development of information systems to meet the needs of science, business, and industry in various sectors. The EPP focuses on the research and development of methods and tools for the intellectualisation of information management systems and technologies.

The EPP includes two professional tracks:

  • Track 1. Intelligent Management Technologies: focused on mastering and developing emerging areas of information systems and management technologies using modern intellectualisation tools, network solutions, and hardware components.
  • Track 2. Smart Systems and Technologies: focused on the in-depth study of smart systems and technologies, ensuring the effective operation and management of smart systems, and improving existing management technologies. In 2022–2023, the “Information Management Systems and Technologies” EPP was updated, and the documentation was submitted to the international accreditation agency ZEvA. The accreditation procedure was successfully completed in 2024, with the program receiving a six-year international accreditation certificate (valid until September 2030).

Curriculum of the EPP Information Management Systems and Technologies

Mandatory Components of the EPP

General Training Cycle:

  • Information Marketing and Management
  • Foreign Language for Professional Purposes

Professional Training Cycle:

  • Innovative Information Technologies (with a Course Paper)
  • Next-Generation Networks and Data Protection
  • Problem-Oriented and Embedded Systems
  • Decision Management and Support in Smart Systems
  • Computational Intelligence Technologies
  • Internship on the Topic of the Master's Thesis
  • Preparation and Defence of the Master's Thesis

Elective Components of the EPP

The educational and professional program provides two elective tracks and free electives, representing 25% of the total ECTS credits.

Among the professional electives, the course developed by the department staff as part of the Erasmus Jean Monnet international project “Augmented and Virtual Reality Technologies in Education” is particularly popular. From the general training cycle, students most often choose the course “Organisation of Scientific Research”, which reflects their involvement in research activities.

Elective Components: Track 01 Intelligent Control Technologies

  • Integrated Control Systems (with a Course Paper)
  • Control Systems Models
  • Industrial Internet of Things and Personal Data Protection

Elective Components: Track 02 Smart Systems and Technologies

  • Digital Signal and Image Processing Systems
  • Smart Systems Control Technologies
  • Computer Vision for Smart Systems (with a Course Paper)

PhD Program

The Department of ACS, in collaboration with other departments of the Institute of Computer Science and Information Technologies, provides training for doctors of philosophy in speciality F3 of “Computer Science” (a third-level educational and scientific program of higher education).

The Guarantor of the educational and scientific program is Professor Oleh Matviikiv, DSc (Tech.).

The aim of the ESP is to deepen theoretical knowledge and practical skills in the field of information technologies, develop philosophical and language competencies, and cultivate universal research skills sufficient for conducting and successfully completing scientific research, pursuing further professional-scientific and research-innovation activities and implementing the findings. The ESP covers a wide range of contemporary innovative directions in the development of the theory and practice of computer science and information technologies, forming a solid theoretical and applied basis for conducting scientific research. Mandatory components (educational component) of the ESP

Courses forming general scientific competencies and universal research skills

  • Philosophy and Methodology of Science
  • Foreign Language for Academic Purposes
  • Professional Pedagogy
  • Academic Entrepreneurship
  • Teaching Practice

Courses forming professional competencies

  • Methods for Complex Systems Analysis and Optimisation
  • Information Technologies for Managing Smart Systems
  • Modern Methods of Designing Intelligent Systems

Elective Components (Educational Component) of the ESP

PhD students have the opportunity to select courses that are most closely related to their research area and facilitate more effective progress on their dissertations. The extensive list of electives includes courses reflecting various aspects of modern information technologies

Доктор філософії – це найвищий (третій) рівень вищої освіти, націлений на розвиток наукового потенціалу в галузі комп’ютерних наук. Освітньо-наукова програма підготовки докторів філософії передбачає виконання дослідницьких проєктів, розроблення новітніх методів та моделей у сфері обчислювального інтелекту, смартсистем та інноваційних інформаційних технологій. Аспіранти кафедри працюють над дисертаційними дослідженнями, беруть участь у міжнародних конференціях та публікують свої роботи, що сприяє розширенню наукового підґрунтя галузі та підготовці майбутніх викладачів і дослідників.

Навчальний процес на кафедрі АСУ передбачає роботу із сучасними програмними й апаратними засобами, участь у проєктних командах і дослідницькій діяльності. Навчання відбувається із застосуванням новітніх інформаційних технологій у сучасних комп’ютерних лабораторіях. Це забезпечує високий рівень підготовки випускників, що дає їм змогу реалізуватися у науково-дослідних, виробничих, фінансових та інших установах, де впроваджують і розвивають інноваційні інформаційні системи й технології.

Бакалаврат

Освітньо-професійна програма “Комп’ютерні науки (Обчислювальний інтелект смарт-систем)” для підготовки фахівців першого (бакалаврського) рівня вищої освіти за спеціальністю F3 “Комп’ютерні науки”.

Гарант програми – д.т.н., професор В. М. Теслюк.

Мета ОПП “Комп’ютерні науки (Обчислювальний інтелект смарт-систем)” – надати теоретичні знання та сформувати практичні навички, достатні для успішного виконання професійних обов’язків за спеціальністю F3 “Комп’ютерні науки” та підготувати студентів для подальшого навчання та працевлаштування за вибраною спеціалізацією у сфері комп’ютерних наук та інформаційних технологій. Основна мета програми – формування фахівця, здатного розв’язувати складні задачі моделювання різноманітних процесів і систем, задачі прогнозування, проєктування, оптимізації, системного аналізу та прийняття рішень, аналізу та синтезу даних і знань, використовувати методи обчислювального інтелекту, виконувати розроблення і проєктування програмних систем та інформаційних технологій, смарт-систем та “розумних” технологій. Особливістю програми є підготовка фахівців, здатних розробляти і впроваджувати смарт-системи та “розумні” технології управління у різних прикладних галузях, використовуючи ґрунтовні знання теорії та методів обчислювального інтелекту, нейромережевих технологій, особливостей моделювання і управління смарт-системами.

Реалізація програми передбачає залучення до аудиторних занять професіоналів-практиків, експертів галузі, представників роботодавців. Передбачено викладання окремих дисциплін англійською мовою, участь студентів у програмах академічної мобільності.

Програма передбачає чотири лінії:

  1. обчислювальний інтелект та смарт-системи;
  2. інформаційні управляючі системи та технології;
  3. технології доповненої та віртуальної реальності;
  4. смарт-технології інтернету речей.

Перший набір студентів на ОПП “Комп’ютерні науки (Обчислювальний інтелект смарт-систем)” здійснено у 2022 р. Тоді програма мала тільки два перші вибіркові блоки. Блоки “Технології доповненої та віртуальної реальності” та “Смарт-технології інтернету речей” було додано у 2024 р. при оновленні ОПП.

Зміст ОПП “Комп’ютерні науки (Обчислювальний інтелект смарт-систем)”

Обов’язкові компоненти ОПП

Цикл загальної підготовки:

  • Іноземна мова (за професійним спрямуванням)
  • Історія державності та культури України
  • Українська мова (за професійним спрямуванням)
  • Філософія
  • Алгебра і геометрія
  • Математичний аналіз
  • Теорія ймовірності та математична статистика
  • Дискретна математика
  • Чисельні методи
  • Дослідження операцій
  • Фізика
  • Основи програмування
  • Алгоритми і структури даних
  • Системний аналіз

Цикл професійної підготовки:

  • Об’єктно-орієнтоване програмування разом із КР
  • Прикладне програмування разом із КР
  • Принципи організації комп’ютерів
  • Операційні системи
  • Комп’ютерні мережі
  • Організація баз даних та знань
  • Вебтехнології та розробка вебзастосувань разом із КР
  • Інформаційна безпека
  • Інтелектуальний аналіз даних
  • Паралельні обчислення та розподілені системи
  • Проєктування інформаційних систем разом із КР
  • Управління ІТ-проєктами
  • Теорія і методи обчислювального інтелекту
  • Основи смарт-технологій і систем
  • Нейромережеві технології та системи
  • Командна робота в ІТ-галузі та презентаційні навички
  • Англійська мова для ІТ-галузі
  • Основи охорони праці та безпеки життєдіяльності
  • Проєктно-технологічна практика
  • Практика за темою бакалаврської кваліфікаційної роботи
  • Виконання та захист бакалаврської кваліфікаційної роботи

Вибіркові компоненти ОПП

Передбачено вибіркові блоки та дисципліни вільного вибору студента, обсяг яких становить 25 % від загального обсягу усіх компонентів ОПП.

Вибіркові компоненти блоку 0100 Обчислювальний інтелект та смарт-системи

  • Програмування мобільних смарт-систем
  • Моделювання процесів і смарт-систем
  • Системи віртуальної та доповненої реальності
  • Інформаційні технології розумного підприємства
  • Технології цифрової обробки сигналів і зображень
  • Основи теорії управління та прийняття рішень
  • Технології інтернету речей та інтерфейси смарт-систем
  • Хмарні технології та сервіси
  • Основи надійності смарт-систем
  • Технології та стандарти захисту персональних даних
  • Надійний штучний інтелект: європейський підхід

Вибіркові компоненти блоку 0200 Інформаційні управляючі системи та технології

  • Інформаційні телекомунікаційні технології управління
  • Основи автоматизованого проєктування об’єктів і систем
  • Теоретичні основи управління
  • Системи комп’ютерного зору
  • Системи підтримки прийняття рішень
  • Цифрова обробка сигналів
  • Інтелектуальні та розподілені системи керування
  • Основи теорії надійності
  • Моделювання систем управління
  • Системи штучного інтелекту

Вибіркові компоненти блоку 0300 Технології доповненої та віртуальної реальності

  • Основи доповненої та віртуальної реальності
  • Програмування AR/VR
  • Основи 3D графіки та анімації
  • Проєктування UI/UX для AR/VR систем
  • Методи штучного інтелекту для AR/VR-систем
  • Комп’ютерний зір для AR
  • Адміністрування AR/VR-систем
  • Проєктування систем AR/VR, орієнтоване на користувача
  • AR/VR технології в освіті
  • Технології AR/VR для візуалізації культурної спадщини

Вибіркові компоненти блоку 0400 Смарт-технології інтернету речей

  • Управління і захист даних у ІоТ
  • Методи обчислювального інтелекту для ІоТ
  • Опрацювання і аналіз даних в ІоТ
  • Адміністрування систем ІоТ
  • Проєктування ІоТ систем
  • Хмарні сервіси для ІоТ
  • Мобільні та бездротові системи
  • Розроблення ІоТ проєктів
  • Мережеві технології для ІоТ
  • Людино-машинна взаємодія в ІоТ

Магістри

Кафедра АСУ здійснює підготовку фахівців другого (магістерського) рівня вищої освіти спеціальності F3 “Комп’ютерні науки” за освітньо-професійною програмою “Інформаційні управляючі системи та технології”.

Гарант програми – д.т.н., професор І.Г. Цмоць.

Мета ОПП “Інформаційні управляючі системи та технології” – забезпечити студентам здобуття поглиблених теоретичних знань та практичних навичок у сфері інформаційних управляючих систем та технологій, смарт-систем і обчислювального інтелекту, що дасть їм можливість ефективно виконувати інноваційні завдання у професійній діяльності, орієнтованій на дослідження й розв’язання складних задач проєктування та розроблення інформаційних систем для задоволення потреб науки, бізнесу та підприємств у різних галузях. У центрі уваги ОПП – дослідження та розроблення методів та засобів інтелектуалізації інформаційних управляючих систем та технологій.

ОПП передбачено дві професійні лінії:

  • Лінія 1. Інтелектуальні технології управління: орієнтовані на засвоєння та розвиток перспективних напрямів інформаційних систем та технологій управління із застосуванням сучасних інструментальних засобів інтелектуалізації, мережевих рішень та апаратних компонентів.
  • Лінія 2. Смарт-системи і технології: орієнтована на поглиблене вивчення смарт-систем та технологій, забезпечення ефективного функціонування і управління смарт-системами та удосконалення наявних технологій управління. У 2022–2023 рр. ОПП “Інформаційні управляючі системи та технології” (назва англійською – Information Control Systems and Technologies) було оновлено і подано документи до міжнародної акредитаційної агенції ZEvA. Успішним завершенням процедури акредитації стало отримання у 2024 р. сертифіката про міжнародну акредитацію програми терміном на шість років (до вересня 2030 р.).

Зміст ОПП “Інформаційні управляючі системи та технології

Обов’язкові компоненти ОПП

Цикл загальної підготовки:

  • Інформаційний маркетинг і менеджмент
  • Іноземна мова за професійним спрямуванням

Цикл професійної підготовки:

  • Інноваційні інформаційні технології (разом із КР)
  • Мережі наступного покоління та захист даних
  • Проблемно-орієнтовані та вбудовані системи
  • Управління і підтримка рішень у смарт-системах
  • Технології обчислювального інтелекту
  • Практика за темою магістерської кваліфікаційної роботи
  • Виконання та захист магістерської кваліфікаційної роботи

Вибіркові компоненти ОПП

Передбачено два вибіркові блоки та дисципліни вільного вибору студента, обсяг яких становить 25 % від загального обсягу усіх компонентів ОПП.

Серед дисциплін вільного вибору професійного спрямування особливо популярна дисципліна, яку розробили працівники кафедри в межах виконання міжнародного проєкту Erasmus Jean Monnet “Технології доповненої та віртуальної реальності в освіті”. З блоку загальної підготовки студенти найчастіше вибирають дисципліну “Організація наукових досліджень”, що свідчить про їхню залученість до науково-дослідної роботи.

Вибіркові компоненти блоку 01 Інтелектуальні технології управління

  • Інтегровані системи управління (разом із КР)
  • Моделі систем управління
  • Промисловий інтернет речей та захист персональних даних

Вибіркові компоненти блоку 02 Смарт-системи та технології • Системи цифрової обробки сигналів і зображень

  • Технології управління смарт-системами
  • Комп’ютерний зір для смарт-систем (разом із КР)

Доктори філософії

Кафедра АСУ спільно з іншими кафедрами Інституту комп’ютерних наук та інформаційних технологій здійснює підготовку докторів філософії зі спеціальності F3 “Комп’ютерні науки” (освітньо-наукова програма третього рівня вищої освіти).

Гарантом освітньо-наукової програми є д.т.н., професор Матвійків О.М.

Мета ОНП – поглибити теоретичні знання та практичні уміння і навички у галузі інформаційних технологій, розвинути філософські та мовні компетентності, сформувати універсальні навички дослідника, достатні для проведення та успішного завершення наукового дослідження, подальшої професійно-наукової і дослідницько-інноваційної діяльності та впровадження отриманих результатів. ОНП охоплює широке коло сучасних інноваційних векторів розвитку теорії і практики комп’ютерних наук та інформаційних технологій, що формує теоретико-прикладну базу для ведення наукових досліджень. Обов’язкові компоненти (освітня складова) ОНП

Дисципліни, що формують загальнонаукові компетентності та універсальні навички дослідника

  • Філософія і методологія науки
  • Іноземна мова для академічних цілей
  • Професійна педагогіка
  • Академічне підприємництво
  • Педагогічна практика

Дисципліни, що формують фахові компетентності

  • Методи аналізу та оптимізації складних систем
  • Інформаційні технології управління смарт-системами
  • Сучасні методи проєктування інтелектуальних систем Вибіркові компоненти (освітня складова) ОНП

Аспіранти мають змогу вибирати дисципліни, які найбільше пов’язані із напрямом їхніх наукових досліджень і сприятимуть ефективнішій роботі над дисертацією. У великому переліку для вибору запропоновано низку дисциплін, що відображають різні аспекти сучасних інформаційних технологій.

Оновлено 4 days 15 hours тому